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| 应用近红外高光谱成像技术预测甘蔗可溶性固形物含量 | |
| 引用本文： | 高俊峰,张初,谢传奇,朱逢乐,郭振豪,何勇.应用近红外高光谱成像技术预测甘蔗可溶性固形物含量[J].光谱学与光谱分析,2015(8). |
| 作者姓名： | 高俊峰 张初 谢传奇 朱逢乐 郭振豪 何勇 |
| 作者单位： | 1. 浙江大学生物系统工程与食品科学学院,浙江 杭州,310058 2. 浙江大学生物系统工程与食品科学学院，浙江 杭州 310058; Department of Agricultural and Biological Engineering，University of Florida，Gainesville FL 32611，USA 3. 杭州师范大学人文学院,浙江 杭州,311121 |
| 基金项目： | 国家(863计划)课题项目 |
| 摘 要： | 为了探究应用近红外高光谱成像技术对甘蔗内部可溶性固形物(SSC)预测的可行性,试验样本选择三种不同品种中的240个甘蔗节作为研究对象。通过高光谱成像系统获取甘蔗节的近红外光谱信息和图像信息,并分别探讨了光谱信息和图像纹理信息对甘蔗可溶性固形物预测的可行性。采用最小二乘回归(PLSR),最小二乘支持向量机(LS-SVM)及主成分回归(PCR)建模方法构建甘蔗可溶性固形物的预测模型。比较了连续投影算法(SPA)、无信息变量消除算法(UVE)及区间偏最小二乘(iPLS)特征提取方法对预测结果的影响。实验结果表明:基于甘蔗的光谱信息能实现可溶性固形物的预测,其中偏最小二乘回归模型的建模集和预测集的相关系数分别为0.879和0.843,均方根误差分别为0.644和0.742。通过UVE算法提取105个有效波长所建立的PLSR模型的建模集及预测集相关系数分别为0.860和0.813,均方根误差分别为0.693和0.810。 |
| 关 键 词： | 高光谱图像 甘蔗 可溶性固形物 模型 纹理特征 |
Prediction the Soluble Solid Content in Sugarcanes by Using Near Inf rared Hyperspectral Iimaging System |
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| GAO Jun-feng,ZHANG Chu,XIE Chuan-qi,ZHU Feng-le,GUO Zhen-hao,HE Yong.Prediction the Soluble Solid Content in Sugarcanes by Using Near Inf rared Hyperspectral Iimaging System[J].Spectroscopy and Spectral Analysis,2015(8). | |
| Authors: | GAO Jun-feng ZHANG Chu XIE Chuan-qi ZHU Feng-le GUO Zhen-hao HE Yong |
| Abstract: | |
| Keywords: | Hyperspectral image Sugarcane Soluble solid content Model Textural features |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |