| 厚朴酚近红外光谱的2D-COS解析及其在藿香正气口服液模型中应用 |
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| 引用本文： | 裴艳玲,吴志生,史新元,潘晓宁,彭严芳,乔延江.厚朴酚近红外光谱的2D-COS解析及其在藿香正气口服液模型中应用[J].光谱学与光谱分析,2015(8). |
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| 作者姓名： | 裴艳玲 吴志生 史新元 潘晓宁 彭严芳 乔延江 |
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| 作者单位： | 北京中医药大学，北京市中药基础与新药研究重点实验室，北京 100102 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，教育部博士点基金项目 |
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| 摘 要： | 以氘代氯仿为溶剂,以中药化学标准品厚朴酚为载体,采用二维相关光谱(Tow-dimensional correlation spectroscopy,2D-COS)技术,采集近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIR),由氘代氯仿纯溶剂与厚朴酚原始光谱的二维相关同步谱可知,厚朴酚在1 365~1 455,1 600~1 720,2 000~2 181和2 275~2 465nm处有特征吸收,其中1 440nm为酚基O—H伸缩振动基频的一级倍频谱带,1 679nm为芳基C—H及与芳基相连的甲基C—H伸缩振动一级倍频谱带,2 117,2 304,2 339和2 370nm为芳基C—H伸缩振动、弯曲振动和变形振动的组合频,2 445nm为芳基相连的甲基C—H弯曲振动基频二级倍频谱带,这些波段为厚朴酚的特征归属。以藿香正气口服液复杂体系为载体,以厚朴酚光谱解析的特征波段与间隔偏最小二乘(interval partial least squares,iPLS)和组合间隔偏最小二乘(synergy interval partial least squares,SiPLS)筛选的特征波段分别建立偏最小二乘(partial least squares,PLS)定量模型,模型的决定系数R2cal和R2pre均大于0.99,校正均方根误差(root mean of square error of calibration,RMSEC),交叉验证均方根误差(root mean of square error of cross validation,RMSECV)和预测均方根误差(root mean of square error of prediction,RMSEP)均较小。结果表明,2D-COS技术解析厚朴酚所得波段建立的定量模型与iPLS和SiPLS波段筛选的模型均相对稳定,这使定量模型的波段选择更具有解释性。该研究为中药化学成分NIR光谱解析特征波段的归属提供方法参考,同时为NIR建模波段筛选提供借鉴和指导。
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| 关 键 词： | 厚朴酚 近红外光谱 二维相关光谱 藿香正气口服液 光谱解析 |
NIR Assignment of Magnolol by 2D-COS Technology and Model Application Huoxiangzhengqi Oral Liduid |
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| PEI Yan-ling,WU Zhi-sheng,SHI Xin-yuan,PAN Xiao-ning,PENG Yan-fang,QIAO Yan-jiang.NIR Assignment of Magnolol by 2D-COS Technology and Model Application Huoxiangzhengqi Oral Liduid[J].Spectroscopy and Spectral Analysis,2015(8). |
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| Authors: | PEI Yan-ling WU Zhi-sheng SHI Xin-yuan PAN Xiao-ning PENG Yan-fang QIAO Yan-jiang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Near infrared spectroscopy Two-dimensional correlation spectroscopy Magnolol Huoxiangzhengqi Oral Liduid Spectral assignment |
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