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采用可见/近红外光谱检测大麦叶片过氧化氢酶与过氧化物酶含量的研究
引用本文:赵芸,张初,刘飞,孔汶汶,何勇.采用可见/近红外光谱检测大麦叶片过氧化氢酶与过氧化物酶含量的研究[J].光谱学与光谱分析,2014,34(9):2382-2386.
作者姓名:赵芸  张初  刘飞  孔汶汶  何勇
作者单位:赵芸:浙江科技学院信息与电子工程学院, 浙江 杭州310023
张初:浙江大学生物系统工程与食品科学学院, 浙江 杭州310058
刘飞:浙江大学生物系统工程与食品科学学院, 浙江 杭州310058
孔汶汶:浙江大学生物系统工程与食品科学学院, 浙江 杭州310058
何勇:浙江大学生物系统工程与食品科学学院, 浙江 杭州310058
基金项目:国家(863计划)课题项目(2013AA102405), 国家自然科学基金项目(31201137)和中央高校基本科研业务费专项资金项目(2014FZA6005)资助
摘    要:采用可见/近红外光谱对丙酯草醚胁迫下大麦叶片过氧化氢酶(catalase,CAT)与过氧化物酶(peroxidase,POD)含量预测进行研究。对500~900nm光谱采用移动平均法(moving average,MA)11点平滑方法进行预处理。采用蒙特卡罗-偏最小二乘法(monte carlo-partial least squares,MCPLS)方法分别对于CAT与POD的含量预测剔除7个与8个异常样本。基于全部光谱建立了CAT与POD含量预测的PLS,最小二乘支持向量机(least-squares support vector machine,LS-SVM)与极限学习机(extreme learning machine,ELM)模型,ELM模型对CAT含量预测效果最好,建模集相关系数(correlation coefficient of calibration,Rc)为0.916,预测集相关系数Rp为0.786;PLS模型对POD含量预测效果最佳,Rc为0.984,Rp为0.876。采用连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)算法分别为CAT与POD预测选择了8个与19个特征波长,基于特征波长建立的PLS,LS-SVM与ELM模型中,ELM模型对CAT与POD含量预测效果均最佳,CAT含量预测的相关系数为Rc=0.928,Rp=0.790;POD含量预测的相关系数Rc=0.965,Rp=0.941。基于全谱与基于特征波长的回归分析模型预测效果相当,且对POD含量的预测效果优于对CAT含量的预测效果,而这需要进一步研究以得到精度和稳定性更高的预测模型。研究结果表明,采用可见/近红外光谱结合化学计量学方法可以实现对除草剂胁迫下大麦叶片CAT与POD含量的预测。

关 键 词:可见/近红外光谱  大麦  丙酯草醚  过氧化氢酶  过氧化物酶
收稿时间:2014/4/14

Application of Visible/Near-Infrared Spectroscopy to the Determination of Catalase and Peroxidase Content in Barley Leaves
ZHAO Yun;ZHANG Chu;LIU Fei;KONG Wen-wen;HE Yong.Application of Visible/Near-Infrared Spectroscopy to the Determination of Catalase and Peroxidase Content in Barley Leaves[J].Spectroscopy and Spectral Analysis,2014,34(9):2382-2386.
Authors:ZHAO Yun;ZHANG Chu;LIU Fei;KONG Wen-wen;HE Yong
Institution:ZHAO Yun;ZHANG Chu;LIU Fei;KONG Wen-wen;HE Yong;School of Information and Electronic Engineering,Zhejiang University of Science and Technology;College of Biosystems Engineering and Food Science,Zhejiang University;
Abstract:
Keywords:Visible/near-infrared spectroscopy  Barley  Propyl 4-(2-(4  6-dimethoxypyrimidin-2-yloxy) benzylamino) benzoate  Catalase  Peroxidase
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