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可见-近红外光谱分析技术对鱼油掺假定量快速无损检测方法研究
引用本文:张瑜,谈黎虹,曹芳,何勇.可见-近红外光谱分析技术对鱼油掺假定量快速无损检测方法研究[J].光谱学与光谱分析,2013,33(6):1532-1536.
作者姓名:张瑜  谈黎虹  曹芳  何勇
作者单位:1. 浙江经济职业技术学院,浙江杭州 310018;浙江大学生物系统工程与食品科学学院,浙江杭州 310058
2. 浙江经济职业技术学院,浙江杭州,310018
3. 浙江大学生物系统工程与食品科学学院,浙江杭州,310058
基金项目:国家自然科学基金项目,中央高校基本科研业务费专项资金项目资助
摘    要:对掺入不同含量大豆油和菜籽油的鱼油进行鱼油掺假含量的可见-近红外光谱(Vis-NIR)研究。向3个不同品牌鱼油中分别掺入不同比例的大豆油,另外3个不同品牌中分别掺入不同比例的菜籽油,共获得300个样本。对所采集样本的光谱数据分别采用原始光谱,以及平滑,变量标准化(SNV),多元散射校正(MSC),一阶求导和二阶求导等预处理算法进行处理后,建立偏最小二乘回归(PLSR)模型。基于全波段光谱的鱼油中大豆油和菜籽油掺假含量预测的最优模型分别为全波段PLSR模型和MSC-PLSR模型,其预测相关系数(Rp)分别达到0.938 6和0.959 3。进一步采用连续投影算法(SPA)分析鱼油中大豆油和菜籽油掺假样品的光谱,并分别获得了11个和15个光谱特征波长变量。基于特征变量的PLSR模型的Rp分别为0.941 2和0.932 6。试验研究表明,可以采用Vis-NIR技术实现对鱼油掺假物含量的检测。

关 键 词:鱼油  掺假  可见-近红外光谱(Vis-NIR)  连续投影算法(SPA)

Application of Visible and Near Infrared Spectroscopy for Rapid and Non-Invasive Quantification of Adulterants in Fish Oil
ZHANG Yu , TAN Li-hong , CAO Fang , HE Yong.Application of Visible and Near Infrared Spectroscopy for Rapid and Non-Invasive Quantification of Adulterants in Fish Oil[J].Spectroscopy and Spectral Analysis,2013,33(6):1532-1536.
Authors:ZHANG Yu  TAN Li-hong  CAO Fang  HE Yong
Institution:1.Zhejiang Technical Institute of Economics,Hangzhou 310018,China 2.College of Biosystems Engineering and Food Science,Zhejiang University,Hangzhou 310058,China
Abstract:
Keywords:Fish oil  Adulterants  Visible and near infrared spectroscopy  Successive projections algorithm(SPA)
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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