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烟叶中六种成分OSC-PCR定量模型的研究
引用本文:吴丽君,田旷达,李倩倩,李祖红,邱凯贤,闵顺耕.烟叶中六种成分OSC-PCR定量模型的研究[J].光谱学与光谱分析,2013,33(6):1517-1520.
作者姓名:吴丽君  田旷达  李倩倩  李祖红  邱凯贤  闵顺耕
作者单位:1. 中国农业大学理学院应用化学系,北京,100193
2. 云南省烟草公司曲靖市公司,云南曲靖,655000
摘    要:采用近红外光谱技术对烟草中常规化学成分总糖、还原糖、烟碱、总氮、淀粉和挥发性碱进行测定。利用正交信号校正法(OSC)对烟叶的近红外光谱进行预处理,再使用主成分回归方法(PCR)建立烟叶中六种化学成分的定量分析模型,采用蒙特卡洛交互验证作为集成的建模策略优化模型参数,使用外部预测的相对预测性能(RPD)评价模型。结果表明,OSC有效解决了PCR投影方向并非浓度相关性最大方向的问题,同时解决了噪声、基线漂移、杂散光等问题。OSC-PCR建立的模型能够有效检测烟草常规化学成分。该研究方法通过确定化学值的波动范围初步监控烟叶中常规成分的含量,对于烟草品质评价和控制质量稳定性以及烟草香气成分分析具有重要意义。

关 键 词:烟草  正交信号校正  主成分回归  近红外光谱  常规化学成分

Study on the Model of Six Components in Tobacco Using OSC-PCR
WU Li-jun , TIAN Kuang-da , LI Qian-qian , LI Zu-hong , QIU Kai-xian , MIN Shun-geng.Study on the Model of Six Components in Tobacco Using OSC-PCR[J].Spectroscopy and Spectral Analysis,2013,33(6):1517-1520.
Authors:WU Li-jun  TIAN Kuang-da  LI Qian-qian  LI Zu-hong  QIU Kai-xian  MIN Shun-geng
Institution:1* 1.Department of Applied Chemistry,College of Science,China Agricultural University,Beijing 100193,China 2.Yunnan Qujing Tobacco Company,Qujing 655000,China
Abstract:
Keywords:Tobacco  OSC  PCR  NIR spectroscopy  Routine chemical component
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