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改进欧拉算法在油液光谱分析趋势预测中的应用
引用本文:郑长松,马彪.改进欧拉算法在油液光谱分析趋势预测中的应用[J].光谱学与光谱分析,2009,29(4):1078-1082.
作者姓名:郑长松  马彪
作者单位:北京理工大学车辆传动国家重点实验室,北京 100081
基金项目:车辆传动国家重点实验室资助项目,高等学校学科创新引智计划项目 
摘    要:基于原子发射光谱油液分析是大型机械设备磨损状态监测与故障诊断的重要技术,由于灰预测理论在趋势预测方面具有明显的优势,文章利用油液原子发射光谱分析结果,结合灰预测理论,建立了某综合传动油液中金属元素Fe趋势变化的灰预测模型。在模型参数辨识求解上首次引入了改进欧拉算法,解决了避免原灰预测模型在实际应用过程中出现的预测结果主要依赖于第一个实测值的问题,使得预测结果更准确。将该算法结合原子发射光谱分析Fe元素浓度的阈值制定,有效地捕捉到综合传动发生故障的征兆信息,及时采取措施防止综合传动的故障,具有很好的推广应用价值。

关 键 词:光谱油液分析  改进欧拉算法  综合传动  趋势预测  灰理论  
收稿时间:2008/4/8

Improved Euler Algorithm for Trend Forecast Model and Its Application to Oil Spectrum Analysis
ZHENG Chang-song,MA Biao.Improved Euler Algorithm for Trend Forecast Model and Its Application to Oil Spectrum Analysis[J].Spectroscopy and Spectral Analysis,2009,29(4):1078-1082.
Authors:ZHENG Chang-song  MA Biao
Institution:National Key Lab of Vehicular Transmission,Beijing Institute of Technology, Beijing 100081,China
Abstract:The oil atomic spectrometric analysis technology is one of the most important methods for fault diagnosis and state monitoring of large machine equipment. The gray method is preponderant in the trend forecast at the same time. With the use of oil atomic spectrometric analysis result and combining the gray forecast theory,the present paper established a gray forecast model of the Fe/Cu concentration trend in the power-shift steering transmission. Aiming at the shortage of the gray method used in the trend fo...
Keywords:Oil spectrometric analysis  Improved Euler method  Power-shift steering transmission  Trend forecast  Gray theory  
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