首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

奶牛场氨排放特征的光谱检测
引用本文:何莹,张玉钧,尤坤,王立明,高彦伟,徐金凤,高志岭,马文奇.奶牛场氨排放特征的光谱检测[J].光谱学与光谱分析,2016(3):783-787.
作者姓名:何莹  张玉钧  尤坤  王立明  高彦伟  徐金凤  高志岭  马文奇
作者单位:1. 中国科学院环境光学与技术重点实验室,安徽光学精密机械研究所,安徽合肥230031;中国科学技术大学,安徽合肥230026;安徽省环境光学监测技术重点实验室,安徽合肥230031;2. 中国科学院环境光学与技术重点实验室,安徽光学精密机械研究所,安徽合肥230031;安徽省环境光学监测技术重点实验室,安徽合肥230031;3. 河北农业大学资源与环境科学学院,河北保定,071000
基金项目:“十二五”农村领域国家科技计划课题(2012BAJ24B02),国家自然科学基金面上项目(31272247
摘    要:为实现奶牛场氨气减排,改善生态环境,需要在线监测氨挥发浓度并准确揭示氨排放特征。采用开放式可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS)技术设计了开放式氨气在线监测系统,结合反演式气体扩散技术开展相关研究,于2013年秋季和冬季在保定市某奶牛厂进行了氨排放浓度在线监测和排放特征分析工作。监测结果表明,秋季氨气浓度峰值为6.11×10-6%,冬季氨气浓度峰值为6.56×10-6%,氨浓度具有日变化趋势,基本呈白天浓度低,夜晚浓度高的特点。由反演气体扩散模型得到秋冬季氨排放特征,氨排放峰值均出现在中午,秋季氨排放速率为1.48~130.6kg/head/hr,冬季氨排放速率为0.004 5~43.32kg/head/hr,秋季的排放速率高于冬季,说明奶牛场尺度下的氨排放存在一定的季节性差异。该方法可以有效获得大范围、高灵敏、免采样、快速气体排放特征结果,为奶牛厂的氨排放监测和科学养殖提供技术支持。

关 键 词:激光吸收光谱  反演式气体扩散技术  氨排放  奶牛场

Study on Ammonia Emission Rules in a Dairy Feedlot Based on Laser Spectroscopy Detection Method
Abstract:
Keywords:Laser absorption spectroscopy  Inverse dispersion technique  Ammonia emission  Dairy feedlot
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号