| 基于多时相PCA光谱增强和多源光谱分类器的SPOT影像土地利用变化检测 |
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| 引用本文： | 邓劲松,李君,王珂.基于多时相PCA光谱增强和多源光谱分类器的SPOT影像土地利用变化检测[J].光谱学与光谱分析,2009,29(6):1627-1631. |
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| 作者姓名： | 邓劲松 李君 王珂 |
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| 作者单位： | 1. 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所,浙江,杭州,310029
2. 浙江省环境保护科学设计研究院,浙江,杭州,310007 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)，国家自然科学基金，中国博士后科学基金 |
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| 摘 要： | 在全球快速城市化的大背景下,土地利用变化检测始终是全球变化研究的重点和热点.文章研究利用2003和2006年高分辨率SPOT-5遥感影像,在进行高精度的正射纠正后,运用多时相PCA光谱增强和多源光谱分类器相结合的方法进行城市土地利用变化检测.结果表明,多时相PCA光谱增强后得到前3个主成分集中了绝大部分光谱信息,其中PCI和PC2增强了土地利用未发生变化的光谱信息,而变化信息主要集中在PC3.而多源光谱分类器准确地提取出各种变化和未变化信息.精度评价结果表明,本文提出的变化检测方法的总体精度达到92.58%,Kappa系数为0.92,用户精度和生产精度也都取得满意的结果,并且精度都明显高于常规的方法(分类后比较法).
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| 关 键 词： | 主成份分析 土地利用 变化检测 |
| 收稿时间： | 2008/8/10 |
Detecting Land Use Change Using PCA-Enhancement and Multi-Source Classifier from SPOT Images |
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| DENG Jin-song,LI Jun,WANG Ke.Detecting Land Use Change Using PCA-Enhancement and Multi-Source Classifier from SPOT Images[J].Spectroscopy and Spectral Analysis,2009,29(6):1627-1631. |
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| Authors: | DENG Jin-song LI Jun WANG Ke |
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| Institution: | DENG Jin-song1,LI Jun2,WANG Ke11.Institute of Remote Sensing & Information Technique,Zhejiang University,Hangzhou 310029,China2.Environmental Protection Institute of Zhejiang Province,Hangzhou 310007,China |
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| Abstract: | Concomitant with the rapid global urbanization process,land use change detection has been the focus and "hot spot" of global change research all the time.In the present study,the rigorous orthorectification was first applied to the SPOT-5 data to guarantee precise geometric correction and image registration.Afterwards,a methodology integrating PCA-enhancement and multi-source classifier was adopted to detect the land use changes in urban area.The results show that the first three PCs derived from multi-temp... |
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| Keywords: | SPOT-5 |
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