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基于光学厚度光谱特征改进北京地区气溶胶积聚模态比例估计
引用本文:张莹,李正强,王堰,李凯涛,李东辉,张玉环,魏鹏,王玲,吕阳.基于光学厚度光谱特征改进北京地区气溶胶积聚模态比例估计[J].光谱学与光谱分析,2013,33(10).
作者姓名:张莹  李正强  王堰  李凯涛  李东辉  张玉环  魏鹏  王玲  吕阳
作者单位:1. 中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100101;中国科学院大学,北京100049
2. 中国科学院遥感与数字地球研究所,北京,100101
基金项目:国家重点基础研究发展规划项目,国家自然科学基金项目
摘    要:积聚模态比例(AMF)是细模态气溶胶光学厚度占总光学厚度的比例,是估算直接辐射强迫和评估细颗粒物污染的重要参数.利用2011年北京地区AERONET网站提供的气溶胶光学厚度(AOD)和粒子体积谱分布等微观参数,计算极值修正后的细模态Angstrom指数(αf)并进行气溶胶光学厚度光谱退卷积计算,改进AMF估算精度.AMF估算误差主要是由于αf的误差估计偏小造成的.通过统计模拟的αf极大值与极小值范围获取约束条件,建立极值修正方法.通过敏感性试验可知,极值修正可将αf约束在合理范围内,且αf和AMF对气溶胶归一化体积谱分布敏感,不同谱分布可使αf从0.662变化到2.849,AMF从0.08变化到0.84.经过极值修正后,AMF的平均误差从0.072减小到0.044,减小了38.89%,尤其在冬夏两季,误差减小明显.AMF精度的提高可直接提高细模态及人为气溶胶光学厚度的估算精度,对人为气溶胶的直接辐射强迫估算、气候变化评估和环境质量评价有着重要意义.

关 键 词:大气气溶胶  积聚模态比例  细模态Angstrom指数

Improving Accumulation-Mode Fraction Based on Spectral Aerosol Optical Depth in Beijing
Abstract:
Keywords:Atmospheric aerosol  Accumulation-mode fraction  Fine-mode Angstrom index
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