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基于多源卫星多光谱遥感数据的过火面积估算研究
引用本文:余超,陈良富,李莘莘,陶金花,苏林.基于多源卫星多光谱遥感数据的过火面积估算研究[J].光谱学与光谱分析,2015(3):739-745.
作者姓名:余超  陈良富  李莘莘  陶金花  苏林
作者单位:1. 中国科学院遥感与数字地球研究所,遥感科学国家重点实验室,北京 100101; 中国科学院大学,北京 100049
2. 中国科学院遥感与数字地球研究所,遥感科学国家重点实验室,北京 100101
基金项目:国家自然科学基金重点项目,高分辨率对地观测系统重大专项项目
摘    要:露天生物质燃烧是重要的大气污染物排放源,导致空气质量恶化并引起气候变化。卫星遥感数据能够提供大尺度、多时相的监测信息,然而燃烧火点监测和火烧迹地监测两种方式都存在着局限性。以美国东南部地区为研究区域,通过结合卫星遥感获取的高分辨率燃烧面积数据及多时相的燃烧火点数据,建立时空匹配模型估算露天生物质燃烧过火面积。通过分析植被燃烧前后的光谱变化特征,基于高分辨率的Landsat-5 TM4波段(0.84μm)与7波段(2.22μm)数据,利用差分归一化燃烧比(dNBR:the differential normalized burn ratio)提取燃烧面积数据;而燃烧火点数据则通过分析燃烧植被的热红外光谱特征利用MODIS 4与11μm波段数据提取。结果显示,该地区燃烧面积与燃烧火点数量之间相关系数达0.63,并且二者之间的比例关系随植被类型而发生变化,林地、草地、灌木、耕地和沼泽五种植被类型对应的像元燃烧面积分别为0.69,1.27,0.86,0.72和0.94 km~2。通过与美国火灾中心(national interagency fire center,NIFC)地面调查数据比对,模型估算的美国东南部过火面积数据较为精确,而同期的MODIS燃烧面积产品(MCD45)及燃烧源清单产品(global fire emissions database,GFED)遗漏了该区域大量的小面积燃烧事件。因此,本研究建立的过火面积估算模型能够提供更为精确的排放源参数信息,有利于区域空气质量模式准确地模拟露天生物质燃烧排放状况。

关 键 词:露天生物质燃烧  MODIS  Landsat  燃烧火点  过火面积  差分归一化燃烧比

Estimating Biomass Burned Areas from Multispectral Dataset Detected by Multiple-Satellite
YU Chao,CHEN Liang-fu,LI Shen-shen,TAO Jin-hua,SU Lin.Estimating Biomass Burned Areas from Multispectral Dataset Detected by Multiple-Satellite[J].Spectroscopy and Spectral Analysis,2015(3):739-745.
Authors:YU Chao  CHEN Liang-fu  LI Shen-shen  TAO Jin-hua  SU Lin
Institution:YU Chao;CHEN Liang-fu;LI Shen-shen;TAO Jin-hua;SU Lin;State Key Laboratory of Remote Sensing Science,Institute of Remote Sensing and Digital Earth,Chinese Academy of Sciences;University of Chinese Academy of Sciences;
Abstract:
Keywords:Biomass burning  MODIS  Landsat  Fire Hot Spot  Burned Area  the differential normalized burn ratio(dNBR)
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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