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静态小波变换荧光检测水中矿物油信号的去噪方法
引用本文:王玉田,程朋飞,侯培国,杨哲.静态小波变换荧光检测水中矿物油信号的去噪方法[J].光谱学与光谱分析,2015(5).
作者姓名:王玉田  程朋飞  侯培国  杨哲
作者单位:燕山大学河北省测试计量技术与仪器重点实验室,河北 秦皇岛,066004
基金项目:国家自然科学基金项目,河北省自然科学基金项目
摘    要:荧光分析法具有灵敏度高、选择性好、易于设计等优点,是检测水中油类污染物的重要手段。光电探测器产生的噪声会影响荧光检测系统的灵敏度,荧光信号的噪声消除一直是研究的热点问题。由于荧光信号增加了支集长度,dbN族小波能够解决信号的边界问题,通过比较dbN族不同小波基的去噪效果,选择db7为最优小波基,对含噪荧光信号作5层静态小波分解。根据小波熵理论自适应地选择阈值,高频系数经过阈值量化并重构得到纯净的荧光信号。与离散小波变换相比,静态小波变换去噪后信号具有信息完整性和时移不变性。

关 键 词:SW  T  噪声  小波熵  荧光信号  矿物油

A De-Noising Algorithm for Fluorescence Detection Signal of Mineral Oil in Water by SWT
WANG Yu-tian,CHENG Peng-fei,HOU Pei-guo,YANG Zhe.A De-Noising Algorithm for Fluorescence Detection Signal of Mineral Oil in Water by SWT[J].Spectroscopy and Spectral Analysis,2015(5).
Authors:WANG Yu-tian  CHENG Peng-fei  HOU Pei-guo  YANG Zhe
Abstract:
Keywords:SWT  Noise  Wavelet entropy  Fluorescence signal  Mineral oil
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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