| 复杂电磁环境下的信号盲分离方法 |
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| 引用本文： | 吴国清,宋磊,沈卫超.复杂电磁环境下的信号盲分离方法[J].强激光与粒子束,2014,26(7):073215. |
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| 作者姓名： | 吴国清 宋磊 沈卫超 |
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| 作者单位： | 1.中国工程物理研究院 复杂电磁环境实验室, 四川 绵阳 621 900; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(11271050, 61003083); 中国工程物理研究院科学技术发展基金项目(2012B0202024); 北京数学与信息交叉科学2011协同创新中心资助项目 |
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| 摘 要： | 介绍了基于盲源分离的信号处理基本思想,阐述了ICA,SOBI,AMUSE三种典型算法的原理、特点,通过仿真实验研究了这三种盲源分离算法对于常见波形信号和真实信号的分离性能及其抗噪能力,验证了算法的有效性和可行性。三种方法对于抑制干扰信号,进行信号的有效提取具有实际意义和使用价值。
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| 关 键 词： | 复杂电磁环境 盲源分离 线性混合 典型算法 |
| 收稿时间： | 2013/11/11 |
Blind separation methods of signals in complex electromagnetic environment |
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| Institution: | 1.Complicated Electromagnetic Environment Laboratory of CAEP,Mianyang 621900,China;2.Institute of Applied Physics and Computational Mathematics,Beijing 100094,China |
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| Abstract: | In this paper, we introduce the blind source separation(BSS) based signal processing idea, its mathematical model and three typical algorithmsICA, SOBI and AMUSE. We also study the performance of the three algorithms using common waveform signals and the true signals. The experiments indicate that the algorithms are effective and feasible for suppressing interfering signals and extracting useful signals. |
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| Keywords: | complex electromagnetic environment blind source separation linear mixture typical algorithm |
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