| 基于边界邻域最大值滤波的快速图像去雾算法EI北大核心CSCD |
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| 引用本文： | 陈露和红杰陈帆.基于边界邻域最大值滤波的快速图像去雾算法EI北大核心CSCD[J].光子学报,2014(11):108-113. |
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| 作者姓名： | 陈露和红杰陈帆 |
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| 作者单位： | 1.西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室610031; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61373180)；2014年西南交通大学博士研究生创新基金；中央高校基本科研业务费专项基金 |
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| 摘 要： | 为解决现有去雾算法结果中存在的光晕现象、颜色失真等问题,提出一种基于边界邻域最大值滤波的图像去雾方法.首先通过边缘检测寻找图像边界被低估的暗原色值并对其进行边界邻域最大值滤波,以得到更为准确的透射率图来消除光晕现象;其次对暗原色图乘以一个尺度因子,扩大透射率的取值范围,提高去雾结果的对比度;最后设置两个亮度阈值以及一个平坦阈值,消除图像中高亮度物体的影响,获得更为准确的大气光值,使得去雾结果颜色保真度较高.仿真结果表明,与现有去雾算法相比,本文算法对含高亮度物体以及含细节信息的带雾图像,均可消除光晕现象,获得高对比度及高颜色保真度的去雾结果,同时也提高了算法的处理速度.
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| 关 键 词： | 图像处理 图像增强 雾霭 边缘检测 光晕现象 颜色保真度 |
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