基于PROA-BP的激光3D投影振镜偏转电压预测模型 |
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引用本文: | 林雪竹,王海,郭丽丽,闫东明,李丽娟,刘悦,孙静.基于PROA-BP的激光3D投影振镜偏转电压预测模型[J].光子学报,2024(3):56-68. |
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作者姓名: | 林雪竹 王海 郭丽丽 闫东明 李丽娟 刘悦 孙静 |
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作者单位: | 1. 长春理工大学光电工程学院光电测控与光信息传输技术教育部重点实验室;2. 长春理工大学中山研究院 |
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基金项目: | 吉林省科技发展计划重点研发项目(No.20200401019GX); |
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摘 要: | 为减小激光3D投影系统振镜偏转角偏差与根据振镜偏转角标定的转轴公垂线长度e误差引起的投影系统综合非线性误差,实现激光3D投影系统高精度辅助装配,提出一种基于改进的?鱼优化算法-BP神经网络的激光3D投影振镜偏转电压预测模型,以激光出射方向单位矢量作为输入预测振镜偏转电压数值。将改进的?鱼算法与BP神经网络相结合,解决BP神经网络容易陷入局部最优解问题,并通过BP神经网络实现激光3D投影系统综合非线性误差的耦合与补偿。结果表明,改进的?鱼算法-BP神经网络训练10 000次后均方差误差和平均绝对误差均值分别是粒子群算法-BP神经网络的41.2%、62.4%,是BP神经网络的22.2%、50.7%。基于改进的?鱼算法-BP激光3D投影振镜偏转电压模型的投影定位精度为0.35 mm,与激光3D投影传统模型相比,投影定位精度提升了30%,可实现更高精度投影定位。
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关 键 词: | 激光3D投影系统 非线性误差 ?鱼优化算法 BP神经网络 投影定位精度 |
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