| 基于混沌粒子群优化的图像Contourlet阈值去噪 |
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| 引用本文： | 吴一全,纪守新.基于混沌粒子群优化的图像Contourlet阈值去噪[J].光子学报,2010,39(9). |
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| 作者姓名： | 吴一全 纪守新 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学,信息科学与技术学院,南京,210016 |
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| 摘 要： | 提出了基于混沌粒子群优化的图像Contourlet阈值去噪方法.该方法在Contourlet变换域内利用混沌粒子群算法来确定最优阈值,再通过软阈值函数去噪,且不需要噪音方差等先验信息.实验结果表明:该方法与小波Bayeshrink阈值、基于粒子群的小波阈值、Contourlet自适应阈值等去噪方法相比,能有效地去除高斯白噪音和椒盐噪音的混合噪音,提高峰值信噪比,并较好地保留图像的细节和纹理,从而明显地改善了图像的视觉效果.
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| 关 键 词： | 图像处理 阈值去噪 Contourlet变换 混沌粒子群 峰值信噪比 |
Image Contourlet Threshold De-noising Based on Chaotic Particle Swarm Optimization |
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| WU Yi-quan,JI Shou-xin.Image Contourlet Threshold De-noising Based on Chaotic Particle Swarm Optimization[J].Acta Photonica Sinica,2010,39(9). |
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| Authors: | WU Yi-quan JI Shou-xin |
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