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智能电网的10G-EPON中基于贝叶斯分类的业务感知机制
引用本文:白晖峰,李明维,王东山.智能电网的10G-EPON中基于贝叶斯分类的业务感知机制[J].光子学报,2013,42(6).
作者姓名:白晖峰  李明维  王东山
作者单位:国网电力科学研究院北京南瑞智芯微电子科技有限公司,北京,100192
摘    要:随着智能电网的发展及其多种信息业务的涌现,10G-EPON作为业务接入技术日益成为重要支撑;然而业务的多元化对10G-EPON的多业务支撑能力提出了重要挑战.为了适应电力系统中多种不同类型业务的需求,本文对智能电网的信息业务特性进行分析,提出了一种基于贝叶斯分类的10G-EPON业务感知机制;并且根据10G-EPON中OLT与ONU的主从式网络架构特点,提出了业务感知的主从式实现方式.该机制使用贝叶斯网络分析数据包的特征,进而确认待传送业务的类型.在贝叶斯业务分类的基础上,通过OLT和ONU之间的交互决定业务的资源分配和传输策略.为了验证新机制的有效性,分别从时延和丢包率两方面进行系统仿真.仿真结果表明,所提出的基于贝叶斯分类的业务感知机制在时延和丢包率具有显著的优势,能够实现业务与10G-EPON的高效匹配,提高10G-EPON在智能电网应用中多业务的区分支持能力.

关 键 词:无源光网络  业务感知  贝叶斯分类  智能电网

Bayesian Classifier Based Service-aware Mechanism in 10G-EPON for Smart Power Grid
BAI Hui-feng , LI Ming-wei , WANG Dong-shan.Bayesian Classifier Based Service-aware Mechanism in 10G-EPON for Smart Power Grid[J].Acta Photonica Sinica,2013,42(6).
Authors:BAI Hui-feng  LI Ming-wei  WANG Dong-shan
Abstract:
Keywords:Passive optical network  Service aware  Bayesian classifier  Smart power grid
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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