| 基于深度学习的离轴菲涅耳数字全息非线性重构 |
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| 引用本文： | 刘航,肖永亮,田军龙,李红星,钟建新.基于深度学习的离轴菲涅耳数字全息非线性重构[J].光子学报,2020,49(7):193-204. |
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| 作者姓名： | 刘航 肖永亮 田军龙 李红星 钟建新 |
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| 作者单位： | 湘潭大学 物理与光电工程学院,湖南 湘潭 411105,湘潭大学 物理与光电工程学院,湖南 湘潭 411105,湘潭大学 物理与光电工程学院,湖南 湘潭 411105,湘潭大学 物理与光电工程学院,湖南 湘潭 411105,湘潭大学 物理与光电工程学院,湖南 湘潭 411105 |
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| 基金项目： | 湖南省教育厅科学研究项目;湘潭大学人才引进科研启动项目;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对离轴菲涅耳数字全息图,提出基于深度学习的单幅数字全息非线性重构方法 .采用经典的菲涅耳衍射积分模拟数字全息成像以供给网络训练所需样本,利用深度卷积残差神经网络通过学习数字全息图与相关物像之间的非线性数学映射关系实现全息图的物像重构.数值模拟表明,与传统的频率滤波和四步相移技术实现菲涅耳数字全息重构相比,本文提出的方法可直接消除零级像及孪生像,无需条纹物项抽取预处理步骤,且重构的物像具有较高的质量,针对相同记录参考光下不同衍射距离所生成的测试集亦具有较强的稳健性.
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| 关 键 词： | 数字全息 菲涅耳衍射 深度学习 计算成像 衍射距离 |
Nonlinear Reconstruction for Off-axis Fresnel Digital Holography with Deep Learning |
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| LIU Hang,XIAO Yong-liang,TIAN Jun-long,LI Hong-xing,ZHONG Jian-xin.Nonlinear Reconstruction for Off-axis Fresnel Digital Holography with Deep Learning[J].Acta Photonica Sinica,2020,49(7):193-204. |
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| Authors: | LIU Hang XIAO Yong-liang TIAN Jun-long LI Hong-xing ZHONG Jian-xin |
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