| 基于伪模态转换的红外目标融合检测算法 |
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| 引用本文： | 安浩南,赵明,潘胜达,林长青.基于伪模态转换的红外目标融合检测算法[J].光子学报,2020,49(8):170-182. |
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| 作者姓名： | 安浩南 赵明 潘胜达 林长青 |
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| 作者单位： | 上海海事大学 信息工程学院,上海 201306,上海海事大学 信息工程学院,上海 201306;中国科学院智能红外感知重点实验室,上海 200083,上海海事大学 信息工程学院,上海 201306,中国科学院智能红外感知重点实验室,上海 200083 |
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| 基金项目： | 中国科学院智能红外感知重点实验室开放课题基金 |
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| 摘 要： | 为提高红外图像目标检测的精度和实时性,提出一种基于伪模态转换的红外目标融合检测算法.首先,利用双循环的生成对抗网络无需训练图像场景匹配的优势,获取红外图像所对应的伪可见光图像;然后,构建残差网络对双模态图像进行特征提取,并采取add叠加方式对特征向量进行融合,利用可见光图像丰富的语义信息来弥补红外图像目标信息的缺失,从而提高检测精度;最后,考虑到目标检测效率问题,采用YOLOv3单阶段检测网络对双模态目标进行三个尺度的预测,并利用逻辑回归模型对目标进行分类.实验结果表明,该算法能够有效地提高目标检测准确率.
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| 关 键 词： | 红外图像 目标检测 伪模态 生成对抗网络 残差网络 |
Infrared Target Detection Algorithm Based on Pseudo Multimodal Images |
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| AN Hao-nan,ZHAO Ming,PAN Sheng-da,LIN Chang-qing.Infrared Target Detection Algorithm Based on Pseudo Multimodal Images[J].Acta Photonica Sinica,2020,49(8):170-182. |
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| Authors: | AN Hao-nan ZHAO Ming PAN Sheng-da LIN Chang-qing |
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