| 用人工神经网络方法测量生物组织光学参数γ |
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| 引用本文： | 朱秋生,刘迎.用人工神经网络方法测量生物组织光学参数γ[J].光子学报,2020,49(8):89-96. |
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| 作者姓名： | 朱秋生 刘迎 |
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| 作者单位： | 天津大学 理学院 光电信息技术科学教育部重点实验室,天津300072,天津大学 理学院 光电信息技术科学教育部重点实验室,天津300072 |
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| 摘 要： | 提出了一种利用亚扩散空间分辨漫反射预测生物组织约化散射系数μ_s'和相函数参量γ的人工神经网络方法 .采用蒙特卡罗方法得到光子经生物组织漫反射的数据样本,利用这些数据样本训练反向传播神经网络,用于从亚扩散散射光中预测γ的信息.为了解决同时预测μ_s'和γ两个参数时会产生较大误差的问题,分段数据训练两个BP网络,依次识别μ_s'和γ.研究发现3.64l_(th)(l_(th)表示平均输运自由程)是对γ的不敏感点,可用该点附近的数据样本训练网络用于预测μ_s',用2l_(th)范围内的数据样本训练网络用于预测γ.蒙特卡罗仿真结果表明,在1.3≤γ≤1.9范围内,预测结果与真实值的相对均方根误差在1%以内.与现有的测量方法相比,所提的人工神经网络方法更加简单,且提高了预测精度.
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| 关 键 词： | 组织光学 亚扩散散射 蒙特卡罗仿真 高阶光学参量 人工神经网络 |
Measuring Optical Parametersγof Biological Tissues by Artificial Neural Network Method |
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| ZHU Qiu-sheng,LIU Ying.Measuring Optical Parametersγof Biological Tissues by Artificial Neural Network Method[J].Acta Photonica Sinica,2020,49(8):89-96. |
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| Authors: | ZHU Qiu-sheng LIU Ying |
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