首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于灰度统计的快速模板匹配算法
引用本文:陈皓,马彩文,陈岳承,孙小林,唐自力.基于灰度统计的快速模板匹配算法[J].光子学报,2009,38(6):1586-1590.
作者姓名:陈皓  马彩文  陈岳承  孙小林  唐自力
作者单位:1. 中国科学院西安光学精密机械研究所,西安,710119;中国科学院研究生院,北京,100049;中国华阴兵器试验中心,陕西,华阴,714200
2. 中国科学院西安光学精密机械研究所,西安,710119
3. 中国华阴兵器试验中心,陕西,华阴,714200
摘    要:针对传统的基于灰度值的匹配算法计算量大、时间复杂度高的缺陷,提出了一种基于灰度统计的快速模板匹配算法,以十字特征直线代替模板进行粗匹配,仅对搜索图中像素点数目较少的一段灰度区域进行匹配,从而大大减小了计算量,使匹配速度得到极大提高.仿真实验证明本算法匹配速度快、较传统的灰度相关算法快了二至三个数量级,具有较强鲁棒性.

关 键 词:灰度统计  模板匹配  十字特征直线  时间复杂度  搜索图
收稿时间:2007-12-25
修稿时间:2008-04-07

Fast Template Matching Arithmetic Based on Image Gray Statistic
CHEN Hao,MA Cai-wen,CHEN Yue-cheng,SUN Xiao-lin,TANG Zi-li.Fast Template Matching Arithmetic Based on Image Gray Statistic[J].Acta Photonica Sinica,2009,38(6):1586-1590.
Authors:CHEN Hao  MA Cai-wen  CHEN Yue-cheng  SUN Xiao-lin  TANG Zi-li
Institution:(1 Xi′an Institute of Optics and Precision Mechanics of CAS,Xi′an 710068,China)
(2 Graduate University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100039,China)
(3 China Huayin Ordnance Test Center,Huayin Shaanxi 714200,China)
Abstract:In order to sovle the problem that traditional matching arithmetic based on pixel gray value have defect such as huge account quantity and high time complexity,a fast template matching arithmetic based on image gray statistic was put forward.Using characteristic cross line replace template to match image,only match a gray region having less pixel amount in search image.The arithmetic reduces the account quantity,and increases the matching speed greatly.The results show that the arithmetic has high matching speed,and improves speed two or three order of magnitude in contrast to traditional matching algorithm.
Keywords:Gray statistic  Template matching  Characteristic cross line  Time complexity  Search image
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《光子学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《光子学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号