首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于融合与高斯加权暗通道的单幅图像去雾算法
引用本文:张晨,杨燕.基于融合与高斯加权暗通道的单幅图像去雾算法[J].光子学报,2019,48(1):146-154.
作者姓名:张晨  杨燕
作者单位:兰州交通大学 电子与信息工程学院,兰州,730070;兰州交通大学 电子与信息工程学院,兰州,730070
基金项目:国家自然科学基金;甘肃省财政厅基本科研业务费基金;兰州交通大学教改项目
摘    要:针对图像去雾算法在景深突变处出现光晕现象和远景区域去雾不足的问题,提出了一种基于融合与高斯加权暗通道的单幅图像去雾算法.利用图像形态学梯度的特点,将形态学梯度图像与暗通道图像线性融合获取融合暗通道,构造自适应的高斯权重参数对融合的暗通道图像逐像素处理获取粗透射率,在使用L1正则化优化透射率,通过大气散射模型与修复的大气光值恢复无雾图像.仿真实验表明,本文算法可以较好地恢复出图像的细节并抑制光晕现象,与几种典型的图像去雾算法客观对比,证实了本文算法的可行性.

关 键 词:图像融合  高斯权重  图像去雾  暗通道先验  图像复原

Single Image Dehazing Algorithm Based on Fusion and Gaussian Weighted Dark Channel
ZHANG Chen,YANG Yan.Single Image Dehazing Algorithm Based on Fusion and Gaussian Weighted Dark Channel[J].Acta Photonica Sinica,2019,48(1):146-154.
Authors:ZHANG Chen  YANG Yan
Institution:(School of Electronic and Information Engineering, Lanzhou Jiaotong University, Lanzhou 730070, China)
Abstract:ZHANG Chen;YANG Yan(School of Electronic and Information Engineering, Lanzhou Jiaotong University, Lanzhou 730070, China)
Keywords:Image fusion  Gaussian weight  Image dehazing  Dark channel prior  Image restoration
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号