| 一种偏振普适性多尺度实时的图像去雾算法 |
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| 引用本文： | 吕晓宁,刘扬阳,谭政,吕群波.一种偏振普适性多尺度实时的图像去雾算法[J].光子学报,2019,48(8). |
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| 作者姓名： | 吕晓宁 刘扬阳 谭政 吕群波 |
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| 作者单位： | 中国科学院光电研究院 计算光学成像技术重点实验室,北京 100094;中国科学院大学,北京 100049;中国科学院光电研究院 计算光学成像技术重点实验室,北京,100094 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;中国科学院战略性先导科技专项 |
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| 摘 要： | 针对现有偏振算法依赖于"天空区域"估计大气参数,从而受白色目标或高亮区域干扰的不足之处,提出了一种图像普适性多尺度偏振去雾方法.研究偏振差分图像四叉树空间索引和图像暗通道先验方法,突破估计模型参数利用天空的局限性,重建场景深度,结合大气散射模型复原低频无雾图像;同时针对目标复原过程中噪声遗留问题,研究软阈值去噪算法,结合低频信息重构的透射率,以梯度增强方式丰富纹理细节,最后小波重构出清晰图像.实验结果表明,该算法有效消除了估计大气参数受制于天空区域的局限性,抑制噪声的影响,复原的目标更加清晰,细节方面更为丰富,算法运行效率方面有较大提高.
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| 关 键 词： | 偏振 去雾 小波变换 四叉树 暗通道 软阈值 透射率 |
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