| 融合暗通道先验和MSRCR的分块调节图像增强算法 |
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| 引用本文： | 梅英杰,宁媛,陈进军.融合暗通道先验和MSRCR的分块调节图像增强算法[J].光子学报,2019,48(7):118-129. |
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| 作者姓名： | 梅英杰 宁媛 陈进军 |
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| 作者单位： | 贵州大学 电气工程学院,贵阳,550025;贵州大学 电气工程学院,贵阳,550025;贵州大学 电气工程学院,贵阳,550025 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;贵州省科技基金;贵州省国际合作项目 |
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| 摘 要： | 针对雾霾天气图像中雾霾浓度分布不均以及色彩失衡等问题,提出一种将暗通道先验算法与带色彩恢复因子的多尺度Retinex算法相结合的分块调节图像增强算法.对大气散射模型以Retinex图像模型中的尺度进行线性映射,得到一个同时具有大气散射模型中的透射率和大气光照值以及Retinex图像模型中入射图像的多参数新模型.根据模型获取去除大气散射图的新原图,并利用不同尺度的引导滤波计算获得整幅图像的入射图像,再结合大气散射光图以及色彩恢复因子得到最终的高频细节图.针对图像中雾霾浓度分布不均的情况将整图划分为多个区域小块,用融合后的算法计算每个区域小块的动态截断值,根据不同的动态截断值可以对整幅图像的高频细节进行动态调整,从而得到多幅局部最优图像,将得到的图像进行像素级等权融合,最后可得到保证各局部细节的最优图像.将本文算法与现有算法在主观视觉和客观评价两方面进行了实验对比,结果表明,该方法可以有效解决图像雾气不均匀以及色彩失衡等问题,明显提高了去雾后图片的质量.
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| 关 键 词： | 图像增强 暗通道先验 MSRCR 线性映射 引导滤波 图像分块 |
Block-adjusted Image Enhancement Algorithm Combining Dark Channel Prior with MSRCR |
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| MEI Ying-jie,NING Yuan,CHEN Jin-jun.Block-adjusted Image Enhancement Algorithm Combining Dark Channel Prior with MSRCR[J].Acta Photonica Sinica,2019,48(7):118-129. |
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| Authors: | MEI Ying-jie NING Yuan CHEN Jin-jun |
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| Institution: | (Electrical Engineering College,Guizhou University,Guiyang 550025,China) |
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| Abstract: | MEI Ying-jie;NING Yuan;CHEN Jin-jun(Electrical Engineering College,Guizhou University,Guiyang 550025,China) |
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| Keywords: | Image enhancement Dark channel prior MSRCR Linear mapping Guided filter Image block |
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