| 基于相位敏感型光时域反射仪的袋式 除尘器漏袋检测技术 |
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| 引用本文： | 刘旭安,李俊,史博,丁国绅,汤玉泉,董凤忠,张志荣.基于相位敏感型光时域反射仪的袋式 除尘器漏袋检测技术[J].光子学报,2019,48(8). |
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| 作者姓名： | 刘旭安 李俊 史博 丁国绅 汤玉泉 董凤忠 张志荣 |
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| 作者单位： | 中国科学院安徽光学精密机械研究所 光子器件与材料安徽省重点实验室,合肥 230031;中国科学技术大学,合肥 230026;黄山学院 信息工程学院,安徽 黄山 245041;中国科学院安徽光学精密机械研究所 光子器件与材料安徽省重点实验室,合肥,230031;中国科学院安徽光学精密机械研究所 光子器件与材料安徽省重点实验室,合肥 230031;中国科学技术大学,合肥 230026 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家重点研发计划;中国科学院科技服务网络计划项目（STS）;中国科学院国际合作局对外合作重点项目;国家重点实验室开放基金 |
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| 摘 要： | 采用相位敏感型光时域反射仪的分布式光纤传感系统对除尘器内滤袋进行实时监测.通过对光纤在除尘器滤袋内敷设方式的设计,实现了对除尘器内滤袋的定位.对6种类型的破袋内光纤振动信号进行采集,且当这些滤袋没有破损时,对其光纤振动信号也进行采集.采用小波包分解法计算了滤袋内光纤振动信号的信息熵和相关系数,并将两参数合并构成二维特征参量.分析了在不同的二维特征参量下,好袋内光纤振动信号和破袋内光纤振动信号之间的特征差别.以类型3滤袋信号特征样本作为训练样本对反向传播神经网络进行训练,然后对6种类型的滤袋信号特征样本进行识别,结果显示该方法对6种类型的滤袋具有较高的识别稳定性,且平均滤袋识别率分别达到96.2%、88.7%、98.4%、98.5%、98.5%、98.5%.
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| 关 键 词： | 光纤光学 光纤传感 袋式除尘器 小波包分解法 反向传播神经网络 |
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