首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于线性不变矩的特征图象配准算法研究
引用本文:杨静,丘江,王岩飞,刘波.基于线性不变矩的特征图象配准算法研究[J].光子学报,2003,32(9):1114-1117.
作者姓名:杨静  丘江  王岩飞  刘波
作者单位:1. 中国科学院西安光学精密机械研究所,西安,710068;中国科学院研究生院,北京,100854;中国科学院电子学研究所,北京100080
2. 中国科学院西安光学精密机械研究所,西安,710068;中国科学院研究生院,北京,100854;武警工程学院通信工程系,西安,710086
3. 中国科学院电子学研究所,北京100080
4. 中国科学院高技术发展局,北京,100864
摘    要:针对图象差异较大的光学图象与合成孔径雷达图象(SAR)的特点,设计了一种基于特征的图象配准的算法,包括特征提取、匹配、控制点选取、变换系数计算和误差计算等步骤.在特征提取中,对于雷达图象需要进行预处理并采用LOG提取图象轮廓.在匹配算法中,以线性不变矩作为特征量,对现有基于图象轮廓特征的匹配算法进行了改进.采用上海浦东地区的Radarsat-1S2模式图象与LandsatTM-5波段图象作为待配准图象.实验结果表明,该方法可以较好地完成光学图象与SAR图象的配准,有着较高的应用价值.

关 键 词:线矩  特征提取  图象配准  卫星图象
收稿时间:2002-10-23

Feature-based Image Registration Algorithm Using Invariant Line Moments
Abstract.Feature-based Image Registration Algorithm Using Invariant Line Moments[J].Acta Photonica Sinica,2003,32(9):1114-1117.
Authors:Abstract
Institution:1. Xi′an Institute of Optics and Precision Mechanics, Chinese Academy of Science, Xi′an 710068;2. Graduate of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100854;3. Armed Police Force Engineering College, Xi’an 710086;4. Institute of Electronics, Chinese Academy of Science, Beijing 100080;5. Bureau of High Technique and Development, Chinese Academy of Science, Beijing 100080
Abstract:
Keywords:Line invariant moments  Feature extraction  Image registration  Satellite imagery
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《光子学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《光子学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号