| 基于最大化N维立体光谱角的高光谱端元提取 |
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| 引用本文： | 赵春晖,田明华,齐滨.基于最大化N维立体光谱角的高光谱端元提取[J].光子学报,2016(1):1-9. |
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| 作者姓名： | 赵春晖 田明华 齐滨 |
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| 作者单位： | 1. 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,哈尔滨,150001;2. 哈尔滨工程大学水声工程学院,哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(Nos.61571145;61405041)、中国博士后基金(No.2014M551221)和黑龙江省博士后基金(No.LBH-Z13057)资助 The National Natural Science Foundation of China (Nos.61571145 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于最大化N维立体光谱角(Maximum N-dimensional Solid Spectral Angle,MNSSA)的端元提取方法.该方法通过计算N个光谱向量在高维欧几里得空间的光谱夹角,定量衡量该N个光谱向量的独立性.在线性混合模型假设下,端元光谱向量的欧几里得空间夹角大于混合像素构成的夹角.MNSSA法不受待提取端元数目及波段数目的限制,对光谱向量幅值变化不敏感,能够克服阴影及光照因素对端元幅值的影响.使用模拟数据及AVIRIS(Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer)获取的真实高光谱数据对MNSSA端元提取法及现有基于几何的端元提取法进行了对比评价.仿真结果表明,MNSSA法能够克服阴影影响因子对端元幅值的影响,端元提取准确率优于现有端元提取法,且具有良好的抗噪声性能,能显著降低高光谱数据的重构误差.
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| 关 键 词： | 遥感 端元提取 N维立体光谱角 高光谱数据 幅值变化 线性解混模型 |
Hyperspectral Endmember Extraction Based on Maximum N-dimensional Solid Spectral Angle |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Remote sensing Endmember extraction N dimensional solid spectral angle Hyperspectral data Amplitude variations Linear unmixing model |
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