|
|||||
|
|
| 高光谱图像中纯光谱提取方法 | |
| 引用本文： | 吕群波,相里斌,薛彬,周锦松.高光谱图像中纯光谱提取方法[J].光子学报,2005,34(9):1336-1339. |
| 作者姓名： | 吕群波 相里斌 薛彬 周锦松 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院西安光学精密机械研究所,西安,710068;中国科学院研究生院,北京,100039 2. 中国科学院西安光学精密机械研究所,西安,710068 |
| 摘 要： | 利用线性解混合方法处理高光谱图像数据，需要获取存在于光谱图像中的纯光谱.目前的纯光谱提取方法都需要复杂的运算，并且都没有被证明具有普遍适用的特点,在特征空间对光谱图像中信息存在形式进行有效分析的基础上，提出基于特征空间分析和光谱相关制图法相结合的纯光谱提取方法(FSASCM)，具有复杂度低、对大多数高光谱图像数据普遍适用的特点, |
| 关 键 词： | 纯光谱 高光谱图像 解混合 特征空间 光谱相关制图法 |
| 收稿时间： | 2004-07-09 |
| 修稿时间： | 2004年7月9日 |
Endmember Determination in Hyperspectral Data |
|
| Lü Qunbo,Xiangli Bin,Xue Bin,Zhou Jinsong.Endmember Determination in Hyperspectral Data[J].Acta Photonica Sinica,2005,34(9):1336-1339. | |
| Authors: | Lü Qunbo Xiangli Bin Xue Bin Zhou Jinsong |
| Institution: | (1 Xi′an Institute of Optics and Precision Mechnics, CAS, Xi′an 710068) (2 Graduate School of the Chinese Academy of Sciences, Beijing 100039) |
| Abstract: | The analysis of hyperspectral data using linear unmixing requires the determination of endmembers consisting in hyperspectral data.All endmember determination methods at present need complex calculation and can not be proved universal for all the hyperspectral data.According to the effective analysis of the information presented in hyperspectral data,a new method based on feature space analysis and spectral correlation mapping(FSASCM) was proposed.The method mentioned is simple and universal for almost all the hyperspectral data. |
| Keywords: | Endmember Hyperspectral data Unmixing Feature space Spectral correlation mapping |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《光子学报》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《光子学报》下载免费的PDF全文 | |