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| 大尺度混合畸变的目标识别技术 | |
| 引用本文： | 任兵,马军,蓝岚,王文生.大尺度混合畸变的目标识别技术[J].光子学报,2014,43(9):910004. |
| 作者姓名： | 任兵 马军 蓝岚 王文生 |
| 作者单位： | 任兵:长春理工大学 光电工程学院, 长春 130022 马军:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所, 长春 130033 蓝岚:长春理工大学 光电工程学院, 长春 130022 王文生:长春理工大学 光电工程学院, 长春 130022 |
| 基金项目： | 总装备部预研局项目资助 |
| 摘 要： | 为解决目标识别技术中混合畸变目标的识别难题,提出了一种面积极坐标变换算法.该算法利用相似图形尺寸与面积的满射函数关系和极坐标变换的旋转不变特性,对目标与模板同时进行面积变换和极坐标变换.将面积极坐标变换算法与基于形态学膨胀的边缘加粗处理算法相结合应用于光电混合联合变换相关器,实现了大尺度混合畸变目标的识别.以空中飞机为例,光学相关实验表明,该方法可显著提高混合畸变目标的相关峰强度,旋转畸变容差为0°~100°,比例畸变容差为100%~200%,具有较大尺度的混合畸变容差,扩大了识别范围.其混合畸变识别能力优于极坐标对数变换算法与综合鉴别函数法其衍生方法,其"时间复杂度"远小于综合鉴别函数及其衍生方法. |
| 关 键 词： | 光电混合联合变换相关器 目标识别 混合畸变 面积极坐标 形态学膨胀 |
| 收稿时间： | 2014/6/6 |
Recognition Technology of Large-Scale Hybrid-Distortion Target |
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| Abstract: | |
| Keywords: | Hybrid optoelectronic joint transform correlator Target recognition Hybrid-distortion Area-polar Morphological dilation |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |