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| 基于稀疏表示的可见光遥感图像飞机检测算法 | |
| 引用本文： | 林煜东,和红杰,尹忠科,陈帆.基于稀疏表示的可见光遥感图像飞机检测算法[J].光子学报,2014,43(9):910001. |
| 作者姓名： | 林煜东 和红杰 尹忠科 陈帆 |
| 作者单位： | 林煜东:西南交通大学 信号与信息处理四川省重点实验室, 成都 610031 和红杰:西南交通大学 信号与信息处理四川省重点实验室, 成都 610031 尹忠科:西南交通大学 信号与信息处理四川省重点实验室, 成都 610031北京遥感信息研究所, 北京 100192 陈帆:西南交通大学 信号与信息处理四川省重点实验室, 成都 610031 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(No. 61373180) 资助 |
| 摘 要： | 为解决当前遥感图像飞机检测方法在复杂背景下准确率低,实现旋转不变困难的问题,结合图像稀疏表示原理,提出一种基于稀疏表示的飞机检测算法.该算法首先利用飞机是刚性目标且具有明显几何外观的特点,构建飞机几何原子库;然后建立飞机轮廓几何逼近的最优化方程,在稀疏表示原理框架下,得到飞机轮廓最优的几何部件组合;最后,以星型结构的部件模型为框架,生成待检测图像的目标显著图并根据显著图定位出飞机.实验结果表明,稀疏表示方法能自适应选取飞机部件,部件数目较少且不易受光照、颜色和复杂背景的影响.与现有算法相比,本文算法准确率达90%以上,检测速度有较大的提高. |
| 关 键 词： | 模式识别 计算机视觉 遥感图像 飞机检测 刚性目标 轮廓稀疏表示 几何部件 部件模型 |
| 收稿时间： | 2014/1/22 |
Airplane Detection in Optical Remote Sensing Image Based on Sparse-Representation |
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| Abstract: | |
| Keywords: | Pattern recognition Computer vision Remote sensing image Aircraft detection Rigid object Sparse representation of profile Geometric parts Part-based model |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |