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一种抗干扰的弱小目标检测方法
引用本文:袁慧晶,王涌天.一种抗干扰的弱小目标检测方法[J].光子学报,2004,33(5):609-612.
作者姓名:袁慧晶  王涌天
作者单位:北京理工大学光电工程系,北京,100081
基金项目:国家自然科学基金项目 (90 2 0 80 0 8,6 0 0 2 5 5 1 3)
摘    要:针对低信噪比灰度图像中弱小目标的检测问题,提出了SUSAN特征检测原则与数学形态学方法结合的小目标检测方法.该方法首先采用SUSAN原则利用图像灰度级直接提取特征,利用形态学算子去除噪声、分离目标.给出了应用实例,实验结果表明,这种方法抗干扰能力强,能够快速、可靠地检测出小目标.

关 键 词:SUSAN  数学形态学  小目标检测
收稿时间:2003-06-12
修稿时间:2003年6月12日

A New Denoising Method for Small Target Detection
Institution:(Department of Optical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081)
Abstract:A new method integrating the SUSAN principle and mathematical morphology approach is presented for the detection of small targets in a gray level image with a low signal to noise ratio (SNR). First, the SUSAN principle is applied to extract features directly at the gray scale level. Then a morphological operator is used to separate targets from noise disturbance. An application example is given. Experimental results show that the method can effectively and reliably detect a small target from pictures of low SNR.
Keywords:SUSAN  Mathematical morphology  Small target detection
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