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| 一种数字微镜阵列分区控制和超分辨重建的压缩感知成像法 | |
| 引用本文： | 刘海英,李云松,吴成柯.一种数字微镜阵列分区控制和超分辨重建的压缩感知成像法[J].光子学报,2014,43(5):510002. |
| 作者姓名： | 刘海英 李云松 吴成柯 |
| 作者单位： | 刘海英:西安电子科技大学 综合业务网国家重点实验室，西安 710071 李云松:西安电子科技大学 综合业务网国家重点实验室，西安 710071 吴成柯:西安电子科技大学 综合业务网国家重点实验室，西安 710071 |
| 基金项目： | 国家优秀青年科学基金（No.61222101）、国家自然科学基金（Nos.61301291, 61072065, 61007011）和111基地项目（No.B08038）资助 |
| 摘 要： | 提出一种压缩感知成像框架结构.该结构采样端用新建的采样矩阵实现数字微镜阵列分区控制,可增强信息获取的准确性,测量得到与新数字微镜阵列对应的压缩采样值;重构端由采样值优化重构出低分辨率图像后,根据分区控制过程建立压缩感知理论框架下的超分辨重建模型,利用梯度稀疏约束优化算法进行求解,恢复出原高分辨率图像.实验结果表明:数字微镜阵列分区控制与超分辨重建相结合的方法可以明显降低压缩感知成像系统的计算量,缩短成像时间,并且具有较高的图像重构质量. |
| 关 键 词： | 光学成像 成像系统 压缩感知 超分辨重建 总变差算法 数字微镜阵列 优化 |
| 收稿时间： | 2013/9/26 |
A Method for Compressive Sensing of Images Based on Zone Control of Digital Micromirror Device and Super-resolution |
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| Abstract: | |
| Keywords: | Optical imaging Imaging systems Compressive Sensing (CS) Super-Resolution (SR) Total Variation (TV) Digital Micromirror Device (DMD) Optimization |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |