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| 基于自适应模板的低信噪比运动目标的自动定位算法 | |
| 引用本文： | 柴饶军,马彩文,唐自力.基于自适应模板的低信噪比运动目标的自动定位算法[J].光子学报,2005,34(9):1404-1407. |
| 作者姓名： | 柴饶军 马彩文 唐自力 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院西安光学精密机械研究所,西安,710068;中国科学院研究生院,北京,100039 2. 中国科学院西安光学精密机械研究所,西安,710068 |
| 摘 要： | 从目标相对于邻域背景区的信噪比出发，分析了其低信噪比运动小目标特性对自动目标识别所带来的困难.基于部分Hausdorff距离在模板匹配相似性度量中可以有效抑制背景与噪声干扰的优点，提出了用自适应模板实现自动目标识别的方法.然后，综合目标区像素灰度自适应二值化处理和形心算法，实现了图像序列中目标自动定位的功能.实验结果证明：该基于自适应模板的低信噪比运动目标的自动定位算法具有快速，稳定和实用等优点. |
| 关 键 词： | 低信噪比 自适应模板 部分Hausdorff距离 自动目标识别 |
| 收稿时间： | 2004-06-29 |
| 修稿时间： | 2004年6月29日 |
An Automatic Location Algorithm for Low SNR Moving Targets Based on Adaptive Template |
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| Chai Raojun,Ma Caiwen,Tang Zili.An Automatic Location Algorithm for Low SNR Moving Targets Based on Adaptive Template[J].Acta Photonica Sinica,2005,34(9):1404-1407. | |
| Authors: | Chai Raojun Ma Caiwen Tang Zili |
| Institution: | (1Xi’an Institute of Optics and Precision Mechanics, CAS, Xi’an 710068) (2 Graduate School, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100039) |
| Abstract: | SNR is used to analyze target gray characters to its neighbor pixels. According to these low SNR moving puny targets, an adaptive template matching method has been proposed to extract these targets by part Hausdorff distance in measuring the similarity between the templates and target images. Then combined with adaptive thresholding technique, targets precision pixel dimensions can be calculated in given pictures. Critical experiments results of different target images sequences show that this algorithm is fast,stable and flexible with much reference value in related Automatic Target Recognition and location fields. |
| Keywords: | Low SNR Adaptive template Part hausdorff distance ATR |
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