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| 基于机器学习检测相位畸变后的涡旋光束轨道角动量 | |
| 引用本文： | 史晨寅,韦宏艳,贾鹏,岳新宇.基于机器学习检测相位畸变后的涡旋光束轨道角动量[J].光子学报,2022(1):321-328. |
| 作者姓名： | 史晨寅 韦宏艳 贾鹏 岳新宇 |
| 摘 要： | 针对涡旋光受大气湍流而产生的相位畸变问题,设计了卷积神经网络检测涡旋光束轨道角动量态.将相位畸变的拉盖尔高斯涡旋光光强图像作为样本数据输入,网络利用输入的数据集进行自主学习,经过多次迭代能够精确检测出光束高阶轨道角动量信息.仿真结果表明:在大气湍流强度不确定的情况下,模型对轨道角动量态范围为1～40、1～100、1～1... |
| 关 键 词： | 涡旋光束 湍流扰动 卷积神经网络 高轨道角动量态检测 相位畸变 |