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| 基于最大整体包容度约束非负矩阵分解的高光谱遥感图像混合像元分析算法 | |
| 引用本文： | 王瀛,何欣,左方.基于最大整体包容度约束非负矩阵分解的高光谱遥感图像混合像元分析算法[J].光子学报,2018(3). |
| 作者姓名： | 王瀛 何欣 左方 |
| 作者单位： | 河南大学智能网络系统研究所;河南大学河南省现代网络技术实验教学示范中心; |
| 摘 要： | 针对高光谱遥感图像中存在高度混合无纯像元的现象,提出了端元整体包容度约束,并将其加入非负矩阵分解的目标函数.在满足端元非负性与和为一约束的同时,利用数据在特征空间的几何特性,要求端元构成的单形体所容纳的像元尽可能多.该算法不需对原始数据降维,不损害数据的物理意义,在迭代过程中使用乘性规则,避免了传统梯度优化过程中常见的整体步长难以控制现象.对模拟图像和真实图像进行实验评测并比较了提取端元精准度、鲁棒性以及执行效率,结果表明,本文算法可有效分析高光谱遥感图像混合像元. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |