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| 基于稀疏特征的红外与可见光图像融合 | |
| 引用本文： | 丁文杉,毕笃彦,何林远,凡遵林,吴冬鹏.基于稀疏特征的红外与可见光图像融合[J].光子学报,2018(9). |
| 作者姓名： | 丁文杉 毕笃彦 何林远 凡遵林 吴冬鹏 |
| 作者单位： | 空军工程大学航空航天工程学院 |
| 摘 要： | 针对传统的红外与可见光图像融合算法提取目标信息不突出的问题,提出一种基于非下采样剪切波变换和稀疏结构特征的融合方法.首先用非下采样剪切波变换分解源图像;然后通过主成分分析提取低频子带系数中边缘和轮廓等显著特征,引导低频成分融合规则的设计,同时基于结构信息的稀疏性指导融合高频子带系数;最后经过非下采样剪切波变换逆变换得到融合后的图像.实验结果表明,该方法在保留可见光图像背景信息的基础上,突显了红外图像的结构信息,有效提高了融合效果. |
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