| 基于非下采样Shearlet和WNMF的红外热波图像融合 |
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| 引用本文： | 吴一全,殷骏,曹照清.基于非下采样Shearlet和WNMF的红外热波图像融合[J].光子学报,2014(10). |
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| 作者姓名： | 吴一全 殷骏 曹照清 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学电子信息工程学院;南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(No.60872065);无损检测技术教育部重点实验室(南昌航空大学)开放基金(No.ZD2010290);光电控制技术重点实验室和航空科学基金联合资助项目(No.20105152026);南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放基金(No.KFKT2010B17);江苏高校优势学科建设工程资助项目 |
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| 摘 要： | 提出了基于非下采样Shearlet变换和加权非负矩阵分解的红外热波图像融合方法.红外热波序列图像经非下采样Shearlet变换后,采用动态加权非负矩阵分解算法对低频系数进行融合处理.该算法的加权系数依据图像像素突变度动态调整,以突出红外热波图像的缺陷区域;高频系数则采取基于区域改进拉普拉斯能量和的融合策略,以保持缺陷的边缘细节.实验结果表明,本文方法在主观视觉效果及边缘保持度、相关度、运行时间三种客观定量评价指标中,融合性能更优,具有快速、有效等优点,能更完整和清晰地保持红外热波图像的边缘轮廓.该方法可有效地应用于多幅红外热波序列图像的融合中,在红外热波无损检测领域具有较高的实用价值.
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| 关 键 词： | 无损检测 红外热波 图像融合 非下采样Shearlet变换 加权非负矩阵分解 改进拉普拉斯能量和 |
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