| 基于非下采样双树复小波域的双变量模型去噪算法 |
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| 引用本文： | 殷明,白瑞峰,邢燕,庞纪勇,魏远远.基于非下采样双树复小波域的双变量模型去噪算法[J].光子学报,2014(10). |
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| 作者姓名： | 殷明 白瑞峰 邢燕 庞纪勇 魏远远 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学数学学院; |
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| 基金项目： | 安徽省自然科学基金项目(No.1308085MA09);安徽省教育厅基金项目(No.2013AJZR0039);校博士专项科研基金(No.2012HGBZ0653)资助 |
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| 摘 要： | 提出一种基于非下采样双树复小波域的图像去噪算法.首先分析非下采样双树复小波变换同一方向实部与虚部小波系数之间的相关性,通过实例及统计规律得到其联合概率分布近似服从于椭圆边界的单峰各向异性二维非高斯分布.然后把双变量统计模型引入到非下采样双树复小波变换实部和虚部小波系数中,将实部与虚部小波系数的联合概率分布作为双变量先验模型,得到了非下采样双树复小波变换自适应各向异性双变量去噪模型.该模型可以很好地体现实部与虚部小波系数之间的相关性.运用最大后验概率来估计从含噪图像的小波系数恢复原图像的系数,达到去噪目的.最后根据该模型得到了一种具有闭式解的去噪算法.实验表明:该算法比经典算法提高了一定的峰值信噪比,且有良好的视觉效果,较好地保持了图像中的纹理特征.
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| 关 键 词： | 非下采样双树复小波变换 图像去噪 非高斯分布 双变量模型 最大后验概率 |
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