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基于纹理特征的“猫眼”效应目标识别方法
引用本文:李丽,王兴宾,张卫国.基于纹理特征的“猫眼”效应目标识别方法[J].光子学报,2014,43(2):210001.
作者姓名:李丽  王兴宾  张卫国
作者单位:李丽:北京航空航天大学 电子信息工程学院, 北京 100191
王兴宾:北京航空航天大学 电子信息工程学院, 北京 100191
张卫国:北京信息技术研究所, 北京 100013
基金项目:航空科学基金项目(No. 20070151002)资助
摘    要:为解决目前方法在动态复杂环境下不能有效区分车灯和瞄准镜及"猫眼"效应目标识别率低的难题,提出了一种基于纹理特征的"猫眼"效应目标识别方法.首先采用列均值相减、指数高通滤波和中值滤波对差分图像进行滤波去除车灯;然后依据"猫眼"效应目标的形状特性进行判别;最后根据"猫眼"效应目标的纹理特征,构造隶属度向量,按照最大隶属度原则,采用模糊综合评判对"猫眼"效应目标进行识别.试验结果表明,与基于形状和频率双重判据的"猫眼"效应目标识别方法相比,该方法有更高的识别率和较低的虚警率.

关 键 词:激光成像  目标识别  纹理特征  “猫眼”效应  图像增强  图像配准  图像处理  指数高通滤波
收稿时间:2013/5/23

A Recognition Method of “Cat-eye” Effect Target Based on Texture Character
Abstract:
Keywords:Laser imaging  Target recognition  Texture character  “Cat-eye” effect  Image enhancement  Image matching  Image processing  Exponential High-Pass Filter(EHPL)
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