| 基于双树复数小波变换的图像去噪方法 |
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| 引用本文： | 罗鹏,高协平.基于双树复数小波变换的图像去噪方法[J].光子学报,2008,37(3):604-608. |
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| 作者姓名： | 罗鹏 高协平 |
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| 作者单位： | 湘潭大学,信息工程学院,湖南,湘潭,411105 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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教育部留学回国人员科研启动基金
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湖南省杰出青年科学基金
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湖南省教育厅资助项目 |
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| 摘 要： | 在双树复数小波的基础上引入平移不变的重要思想,使其具有真正意义上的平移不变性.提出了一种基于平移不变双树复数小波变换的图像去噪方法.实验结果表明该方法能有效提高图像去噪效果及图像边缘检测能力.
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| 关 键 词： | 复数小波 双树复数小波 图像去噪 平移不变 |
| 文章编号： | 1004-4213(2008)03-0604-5 |
| 收稿时间： | 2006-10-23 |
| 修稿时间： | 2007年1月30日 |
Image Denoising Algorithm Based on Dual Tree Complex Wavelet Transform |
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| LUO Peng,GAO Xie-ping.Image Denoising Algorithm Based on Dual Tree Complex Wavelet Transform[J].Acta Photonica Sinica,2008,37(3):604-608. |
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| Authors: | LUO Peng GAO Xie-ping |
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| Abstract: | A novel dual tree complex wavelet thresholding based on translation-invariant theory is introduced to denoise image.Because of the only approximate shift invariant property of dual tree complex wavelet,the method is used to denoise image that still appears light gibbs artifacts.The new method makes it had full shift invariant property.Compared with the transform invariance wavelet method,the new approach can remove the visual artifacts and obtain better visual result and higher PSNR. |
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| Keywords: | Complex wavelet Dual tree complex wavelet Image de-noising Transform invariance |
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