|
|||||
|
|
| 基于Contourlet域隐马尔可夫树模型的图像融合算法 | |
| 引用本文： | 刘坤,郭雷,陈敬松.基于Contourlet域隐马尔可夫树模型的图像融合算法[J].光子学报,2010,39(8). |
| 作者姓名： | 刘坤 郭雷 陈敬松 |
| 作者单位： | 1. 上海海事大学,信息工程学院,上海,200135 2. 西北工业大学,自动化学院,西安,710072 3. 中国航空无线电电子研究所,上海,200233 |
| 摘 要： | 针对多尺度几何变换统计信号处理这一领域的优势,提出一种基于Contourlet域隐马尔可夫树模型的图像融合算法.由于Contourlet变换能克服小波变换在处理高维信号时的不足,它比小波变换具有更好的方向性、较高的逼近精度和更好的稀疏表达性能.而隐马尔可夫树模型能有效捕获尺度间、尺度内的Contourlet系数特性.因此将Contourlet域隐马尔可夫树模型应用于图像融合领域,能充分挖掘数据之间的相关性,更好的提取图像边缘特征,为融合提取更多的特征信息.实验结果表明基于Contourlet域隐马尔可夫树图像融合算法获得的融合图像视觉效果良好,是一种有效且可行的融合算法. |
| 关 键 词： | 图像处理 图像融合 Contourlet变换 隐马尔可夫树模型 |
Image Fusion Algorithm Based on Contourlet Domain Hidden Markov Tree Models |
|
| LIU Kun,GUO Lei,CHEN Jing-song.Image Fusion Algorithm Based on Contourlet Domain Hidden Markov Tree Models[J].Acta Photonica Sinica,2010,39(8). | |
| Authors: | LIU Kun GUO Lei CHEN Jing-song |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |