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线型优化最大熵线性预测方法自回归模型三种求解方法的比较
引用本文:高晓峰,相里斌.线型优化最大熵线性预测方法自回归模型三种求解方法的比较[J].光子学报,2007,36(3):481-486.
作者姓名:高晓峰  相里斌
作者单位:1. 中国科学院西安光学精密机械研究所,西安,710068;中国科学院研究生院,北京,100039
2. 中国科学院西安光学精密机械研究所,西安,710068
摘    要:采用三种方法:修正协方差法MCOV(Modified Covariance Method)、递推极大似然估计法RMLE(Recursive Maximum Likelihood Estimator)和伯格法(Burg Method)求解线型优化最大熵线性预测方法中的自回归模型系数,并且在不同求解方法情况下,将阶次、信噪比对光谱复原的影响作了详尽的比较.研究结果表明:在线型优化最大熵线性预测方法的自回归模型系数三种求解方法中,修正协方差法要优于递推极大似然估计法和伯格法.

关 键 词:傅里叶自退卷积  自回归模型  线性预测  阶次  信噪比
文章编号:1004-4213(2007)03-0481-6
收稿时间:2005-11-08
修稿时间:2005-12-11

Comparison of Three Method to Solve AR Parameters of Line Shape Optimized Maximum Entropy Linear Prediction
GAO Xiao-feng,XIANG-LI Bin.Comparison of Three Method to Solve AR Parameters of Line Shape Optimized Maximum Entropy Linear Prediction[J].Acta Photonica Sinica,2007,36(3):481-486.
Authors:GAO Xiao-feng  XIANG-LI Bin
Institution:(1 Xi′an Institute of Optics and Precision Mechanics,Chinese Academy of Science,Xi′an 710068,China)
(2 Graduate University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100039,China)
Abstract:Three methods:Modified Covariance Method (MCOV),Recursive Maximum Likelihood Estimator (RMLE) and Burg Method are used to solve AR parameters and compared the influence to recovered spectrum from AR order,signal-to-noise ratio.It is shown that MCOV is more excellent than RMLE and Burg in LOMEP.
Keywords:Fourier self-deconvolution  Autoregressive model  Linear prediction  AR order  Signal-to-noise ratio
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