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基于FastICA的高光谱图像目标分割
引用本文:粘永健,张志,王力宝,万建伟.基于FastICA的高光谱图像目标分割[J].光子学报,2010,39(6).
作者姓名:粘永健  张志  王力宝  万建伟
作者单位:国防科技大学,电子科学与工程学院,长沙,410073
基金项目:国家自然科学基金,武器装备预研基金资助项目 
摘    要:针对高光谱图像目标识别与分类的应用背景,提出了一种基于快速独立成分分析的高光谱图像目标分割算法.通过引入虚拟维数对图像中的目标端元数量进行估计,利用基于非监督正交子空间投影的异常端元提取算法自动获取目标端元光谱,并将其作为快速独立成分分析的初始混合矩阵.采用最小噪声分量变换对原始数据进行降维,利用快速独立成分分析从降维后的主成分中依次提取出图像中的独立分量.最后,对各独立分量进行恒虚警率检测与形态学滤波,从而得到最终的目标分割结果.对AVIRIS型高光谱图像的实验结果表明,该方法可有效探测出图像中的目标,并可获得较好的分割结果.

关 键 词:高光谱图像  独立成分分析  虚拟维数  目标分割

Target Segmentation for Hyperspectral Imagery Based on FastICA
NIAN Yong-jian,ZHANG Zhi,WANG Li-bao,WAN Jian-wei.Target Segmentation for Hyperspectral Imagery Based on FastICA[J].Acta Photonica Sinica,2010,39(6).
Authors:NIAN Yong-jian  ZHANG Zhi  WANG Li-bao  WAN Jian-wei
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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