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一种新的基于关键子块的图像检索算法
引用本文:赵珊,孙君顶,周利华.一种新的基于关键子块的图像检索算法[J].光子学报,2007,36(2):376-379.
作者姓名:赵珊  孙君顶  周利华
作者单位:1. 西安电子科技大学,多媒体研究所,西安,710071
2. 河南理工大学,计算机学院,河南,焦作,454159
摘    要:为了将有效的文本检索技术应用到图像检索中,结合人眼视觉特性及方块编码的思想,提出了一种基于图像关键子块的检索算法.即首先利用图像方块编码的思想将图像预先分成互不重叠的子图像块,然后利用方块编码的思想,根据块的灰度差对这些子图像进行独立地编码,这些子图像的方块编码构成的块不仅能有效的描述图像的纹理内容,而且可以反映图像的形状分布和边缘分布.以此来定义图像的关键子块.最后借助文本检索技术来实现图像检索.同时,考虑到不同类型关键子块在图像中出现的频度对检索效果的影响,又提出了相应的改进算法.实验结果表明,该算法是有效的.

关 键 词:基于内容的图像检索  关键子块  方块编码  人眼视觉特性
文章编号:1004-4213(2007)02-0376-4
收稿时间:2005-10-19
修稿时间:2005-10-19

A Novel Image Retrieval Method Based on Keyblock
ZHAO Shan,SUN Jun-ding,ZHOU Li-hua.A Novel Image Retrieval Method Based on Keyblock[J].Acta Photonica Sinica,2007,36(2):376-379.
Authors:ZHAO Shan  SUN Jun-ding  ZHOU Li-hua
Institution:(1 Research Institute of Multimedia, Xidian University, Xi′an 710071,China)
(2 School of Computer Science and Engineering, Henan Polytechnic University, Jiaozuo,Henan 454159,China)
Abstract:
Keywords:Content-based image retrieval  Keyblock  Block truncation coding  Human visual system
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