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| 基于BP神经网络的云检测和云相态识别 | |
| 引用本文： | 靳泽群,张玲,刘神聪,易凡.基于BP神经网络的云检测和云相态识别[J].光学与光电技术,2016(5):74-77. |
| 作者姓名： | 靳泽群 张玲 刘神聪 易凡 |
| 作者单位： | 1.武汉大学物理科学与技术学院430072;2.武汉东湖学院电子信息工程学院430212; |
| 基金项目： | 国家公益性行业(气象)科研专项(GYHY201006049)资助项目 |
| 摘 要： | 为快速高效地进行云检测和云相态识别,提出了基于BP神经网络的云检测和云相态识别方法,并针对中分辨率成像光谱仪(MODIS)的相关数据建立了BP神经网络。利用该算法对MODIS图像进行了云检测和云相态识别,并把识别结果与MOD06数据进行了对比,对比结果表明,该算法对冰云、水云以及混合云的识别准确率分别达到了100%、100%以及99.94%。该算法快速、准确,消除了未确定态,具有很强的自主学习能力。 |
| 关 键 词： | 云检测 云相态 混合云 不确定态 神经网络 |
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