基于图像特征提取的脱机手写数字识别方法 |
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引用本文: | 周胜明,张玉叶,王春歆.基于图像特征提取的脱机手写数字识别方法[J].光学与光电技术,2016(5):43-47. |
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作者姓名: | 周胜明 张玉叶 王春歆 |
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作者单位: | 1.海军航空工程学院青岛校区266041;2.北海舰队266001; |
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基金项目: | 山东省自然科学基金(ZR2013F0025)资助项目 |
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摘 要: | 脱机手写数字识别其本质是数字的图像特征匹配问题,所以需要进行手写数字的特征提取,为了准确识别,往往使用较高的特征维数,这就导致识别效率较低。为了提高识别效率,同时为了保持较高的识别率,提出了一种基于图像特征提取的脱机手写数字识别方法。首先利用主分量分析法抽取数字字符图像的统计特征,来降低数字的特征维数,通过对主分量重建模型的误差分析进行数字识别;然后,结合手写数字的笔画结构不稳定的特点,设计并提取数字的宽高比结构特征,进一步比对识别;最后,利用自制训练样本及测试样本库进行仿真实验,数字识别率为96%,识别准确率较高。
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关 键 词: | 脱机手写数字识别 主分量分析 结构特征 统计特征 |
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