| 神经网络在波谱中的应用：拉曼光谱数据处理 |
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| 引用本文： | 余般梅,曾鸽鸣,松本,李梦龙,村松,李志良.神经网络在波谱中的应用：拉曼光谱数据处理[J].光散射学报,1996,8(1):24-29. |
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| 作者姓名： | 余般梅 曾鸽鸣 松本 李梦龙 村松 李志良 |
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| 作者单位： | 国防科技大学应用物理系，湖南大学化学化工系，日本早稻田大学理学院，日本科技大学工学院，四川大学化学系 |
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| 基金项目： | 国家自然科学与国家教委及机械部资助 |
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| 摘 要： | 本文深入研究了神经网络在波谱中的应用。考察了神经网络应用于拉曼光谱数据处理的各种条件及性能，包括学习速率常数（ｌｅａｒｎｉｎｇｒａｔｅｐａｒａｍｅｍｒ）β与传递函数（ｔｒａｎｓｆｅｒｆｕｎｃｔｉｏｎ）ｆ（ｘ）的影响，发现采用非线性双曲线正切ｓｉｇｍｏｉｄ函数和较强的学习率β＝０．５时，可获得较佳的神经网络。对原始谱图及处理后谱图进行比较，证实了神经网络能够提高谱线分辨力，修正波谱微小变形及获得良好的信噪比，说明神经网络可在拉曼光谱中获得很好的应用。
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| 关 键 词： | 神经网络，反传算法，拉曼光谱，分辨力，信噪比 |
Neural Networks as Applied to Spectroscopy:Data Processing of Raman Spectra |
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| Yu Banmei, Zeng Geming, Mutsumoto S, Li MenglongWu Xiaoping, Muramatsr Y ,Li Zhiliong.Neural Networks as Applied to Spectroscopy:Data Processing of Raman Spectra[J].Chinese Journal of Light Scattering,1996,8(1):24-29. |
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| Authors: | Yu Banmei Zeng Geming Mutsumoto S Li MenglongWu Xiaoping Muramatsr Y Li Zhiliong |
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| Keywords: | Neural networks Backpropagation Raman spectrum Spectral per formance |
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