用神经网络分辨原初宇宙线成分 |
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引用本文: | 梁化楼,解卫,任敬儒,王泰杰,戴贵亮.用神经网络分辨原初宇宙线成分[J].中国物理 C,1997,21(3):205-210. |
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作者姓名: | 梁化楼 解卫 任敬儒 王泰杰 戴贵亮 |
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作者单位: | 中国科学院高能物理研究所 北京 100039 |
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摘 要: | 尝试在高山乳胶室实验中用神经网络的方法区分超高能区原初宇宙线当中的质子和原子核,对模拟数据的分析结果表明,当族事例观测能量大于500TeV时,对质子和原子核的分辨率均能稳定在80%附近;而当族事例观测能量在100TeV和500TeV之间时,对质子和原子核的分辨率均大于70%.
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关 键 词: | 神经网络 遗传算法 原初宇宙线成分 高山乳胶室 |
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