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葡萄糖溶液近红外光谱分析中两种常用化学计量学方法的比较
引用本文:丁东,张洪艳,毕卫红,申铉国.葡萄糖溶液近红外光谱分析中两种常用化学计量学方法的比较[J].光谱实验室,2004,21(3):544-546.
作者姓名:丁东  张洪艳  毕卫红  申铉国
作者单位:吉林大学通信工程学院,长春市,130012;中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,长春市,130021;中国人民解放军装甲兵技术学院,长春市,130117
基金项目:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所二期创新项目
摘    要:采用主成分回归和偏最小二乘法分别对葡萄糖溶液近红外光谱分析 ,建立数学校正模型。主成分回归模型的相关系数为 0 .9780 ,偏最小二乘法模型相关系数为 0 .9986。对两种方法进行比较 ,确定对葡萄糖溶液近红外光谱分析的方法。

关 键 词:葡萄糖溶液  主成分回归  偏最小二乘法
文章编号:1004-8138(2004)03-0544-03
修稿时间:2003年11月7日

Comparison of Two Chemometrics Methods in Common Use for Glucose Solution Using Near Infrared Spectra
DING Dong,ZHANG Hong-Yan,a,BI Wei-Hong,b,SHEN Xuan-Guo.Comparison of Two Chemometrics Methods in Common Use for Glucose Solution Using Near Infrared Spectra[J].Chinese Journal of Spectroscopy Laboratory,2004,21(3):544-546.
Authors:DING Dong  ZHANG Hong-Yan  a  BI Wei-Hong  b  SHEN Xuan-Guo
Abstract:The near infrared spectrum of glucose solution was analyzed by principal component regression(PCR) and partial least square algorithm(PLS),and a adjusting mathematical model was build up.The correlation coefficients of PCR and PLS are 0.9780 and 0.9986,respectively.By comparing the two methods,a suitable method was found to analyze the near infrared spectrum of glucose solution.
Keywords:Glucose Solution  Main Component Regression  Partial Least Square Algorithm  
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