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| 基于SiPLS算法的近红外光谱检测梨可溶性固形物含量 | |
| 引用本文： | 易克传,曾其良,张新伟,高连兴.基于SiPLS算法的近红外光谱检测梨可溶性固形物含量[J].光谱实验室,2013,30(1):68-72. |
| 作者姓名： | 易克传 曾其良 张新伟 高连兴 |
| 作者单位： | 1. 安徽科技学院机械与车辆教研室 安徽省凤阳县233100;沈阳农业大学工程学院农业机械教研室 沈阳市110161 2. 安徽科技学院机械与车辆教研室 安徽省凤阳县233100 3. 沈阳农业大学工程学院农业机械教研室 沈阳市110161 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(50775151) |
| 摘 要： | 为了提高近红外光谱技术在梨的可溶性固形物含量(SSC)检测中的精度和稳定性,对采集的原始光谱进行标准归一化(SNV)预处理,采用联合区间偏最小二乘法(SiPLS)建立了SSC的预测模型；通过交互验证法确定了模型的主成分因子数,以预测时的相关系数(Rp)和预测均方根误差(RMSEP)作为评价指标对模型预测结果进行了分析,并与经典偏最小二乘(PLS)模型、间隔偏最小二乘(iPLS)模型进行了比较.结果表明,利用SiPLS所建的预测模型的最优组合包含21个光谱区间并联合4个子区间和15个主成分因子,其预测集的相关系数和预测均方根误差分别为0.9633和0.203;说明利用近红外光谱结合SiPLS算法可以准确、无损检测梨中可溶性固形物含量. |
| 关 键 词： | 近红外光谱 联合区间偏最小二乘 梨 可溶性固形物含量 |
Measurement of Soluble Solids Content in Pear by NIR Spectroscopy Based on Synergy Interval Partial Least-Squares |
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| YI Ke-Chuan , ZENG Qi-Liang , ZHANG Xing-Wei , GAO Lian-Xing.Measurement of Soluble Solids Content in Pear by NIR Spectroscopy Based on Synergy Interval Partial Least-Squares[J].Chinese Journal of Spectroscopy Laboratory,2013,30(1):68-72. | |
| Authors: | YI Ke-Chuan ZENG Qi-Liang ZHANG Xing-Wei GAO Lian-Xing |
| Institution: | YI Ke-Chuan(a,b) ZENG Qi-Lianga ZHANG Xing-Weib GAO Lian-Xingb a(Department of Mechanical and Vehicle,Anhui Science and Technology University,Fengyang,Anhui 233100,P.R.China) b(College of Engineering,Shenyang Agricultural University,Shenyang 110161,P.R.China) |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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