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红外光谱预处理中去噪的研究
引用本文:刘志宏,邓波,周玉荣,庞小峰,张晓.红外光谱预处理中去噪的研究[J].光谱实验室,2006,23(4):815-819.
作者姓名:刘志宏  邓波  周玉荣  庞小峰  张晓
作者单位:1. 电子科技大学生命科学与技术学院,成都市,610054;成都信息工程学院电子工程系,成都市,610041
2. 电子科技大学生命科学与技术学院,成都市,610054
3. 成都信息工程学院电子工程系,成都市,610041
摘    要:红外(IR)光谱由于包含了噪声等各种外界干扰因素.应该先进行光谱预处理,以便降噪,提高分析准确度.本文采用了一种基于最优小波包基的信号去噪算法,该算法根据最小代价原理,采用不同的阈值算法对光谱的高频和低频信号进行量化处理,用量化后的系数重构得到去噪信号,从而达到较好的去噪效果.实验表明,本方法处理后光谱曲线非常光滑、噪声消除效果明显.

关 键 词:去噪  小波包变换  最优小波包基  红外光谱
文章编号:1004-8138(2006)04-0815-05
收稿时间:2006-01-26
修稿时间:2006-04-03

Study on Denoising in Pretreatment of Infrared Spectrum
LIU Zhi-Hong,DENG Bo,ZHOU Yu-Rong,PANG Xiao-Feng,ZHANG Xiao-Chun.Study on Denoising in Pretreatment of Infrared Spectrum[J].Chinese Journal of Spectroscopy Laboratory,2006,23(4):815-819.
Authors:LIU Zhi-Hong  DENG Bo  ZHOU Yu-Rong  PANG Xiao-Feng  ZHANG Xiao-Chun
Abstract:IR spectroscopic data of samples are confused by a series of noise,which greatly influences the achievement of accurate analytical result.An algorithm based on best wavelet packet groups with least cost principle was used to deal with the spectrum data in high and low frequency regions by different methods.The denoised signal indicates that the algorithm can increase the accuracy of spectral analysis,smooth the spectra perfectly,and eliminate noises obviously.
Keywords:Denoising  Wavelet Packet Transforming  Best Wavelet Packet Groups  Infrared Spectrum  
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